heemang.dev

1. 여러 사용자가 동시에 서버에 요청을 보낸다면, 서버는 모든 요청을 어떻게 순차적으로 처리할 수 있을까?웹 서비스 이용자가 많고, 특정 서비스에 대한 요청이 동시에 몰리게 되면, 서버에서 적절한 처리를 하지 않는 경우 일부 요청이 유실되는 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 두 사용자가 동시에 물건을 구매했을 때 재고가 100개라면 정상적으로는 98개가 되어야 하지만, 첫 번째 사용자의 요청이 유실되면 DB에는 99개로 잘못 저장될 수 있다. 서버는 여러 사용자가 동시에 동일한 데이터에 접근하더라도 모든 요청을 순차적으로 처리할 수 있도록 관리해야 한다. 하지만 모든 요청을 완벽히 처리하려고 하면 서비스 속도가 느려질 수 있는 한계가 있다. MySQL에서는 배타적 락(Pessimistic Lock)..

1. 낙관적 락(Optimistic Lock)이란?낙관적 락은 동시성 문제가 발생할 가능성이 낮다고 가정하고, 여러 트랜잭션이 동시에 데이터에 접근할 수 있도록 허용한다. 그러나 실제로 데이터를 변경할 때 충돌이 발생하면, 해당 트랜잭션은 롤백되고 예외를 발생시킨다.  JPA에서는 @Version 필드를 사용하여, 해당 엔티티가 변경될 때마다 버전 값이 증가한다. 트랜잭션이 종료되기 전에 다른 트랜잭션이 이 엔티티를 변경하여 버전이 증가한 것을 감지하면, OptimisticLockException이 발생하고 해당 트랜잭션은 롤백된다. 또한 데이터베이스의 물리적 락 기능을 사용하지 않고, 엔티티의 버전을 통해 동시성을 제어한다.2. OptimisticLockingFailureException 예외란?Opt..

1. @Transactional트랜잭션이란 데이터베이스의 상태를 변화시키기 위해 수행하는 작업 단위이다. 스프링 프레임워크로 개발하는 경우 보통 Business Layer에 @Transactional을 사용한다. 기본적으로 @Transactional은 CRUD 시에 사용할 수 있다. 즉, Query와 Command를 구분하지 않고 사용할 수 있다.예를 들어, @Transactional을 사용하여 save() 메서드에서 생성된 member 객체를 데이터베이스에 저장할 수 있다. @Transactional을 사용하면 트랜잭션 AOP가 동작하면서 메서드 시작과 끝에 transactional.begin()과 transactional.commit()을 추가하기 때문이다. 단, 중간에 예외가 발생하면 transac..

벌크 연산이란?벌크 연산이란 DB에서 UPDATE, DELETE 시에 대량의 데이터를 한 번에 처리하기 위한 작업이다.JPA에서 벌크 연산이란 데이터 하나하나를 변경하는 것이 아닌, 여러 데이터에 한 번에 변경 쿼리를 날리는 것이다. @Modifying 애너테이션이란?@Modfying 애너테이션은 Spring Data JPA에서 데이터 변경 쿼리(INSERT, UPDATE, DELETE)를 사용할 때 사용된다. 주로 @Query 애너테이션을 사용하여 정의한 JPQL 또는 네이티브 쿼리가 INSERT, UPDATE, DELETE를 포함하는 경우 @Modifying을 함께 사용한다. 아래 코드는 오류가 발생하는 코드이다. 위에서 말했듯이 @Query를 사용하여 데이터 변경을 시도하면 @Modifying 애너..

SimpleJpaRepositoryJpaRepository는 SimpleJpaRepository를 상속받습니다.  SimpleJpaRepository는 데이터베이스에 상호작용을 위한 기본적인 CRUD 연산을 제공합니다. CRUD 연산에는 기본적으로 @Transactional 애너테이션이 사용됩니다.public class SimpleJpaRepository implements JpaRepositoryImplementation { @Transactional public void deleteById(ID id) { Assert.notNull(id, "The given id must not be null"); this.findById(id).ifPresent(this::del..