[운영체제] 지역성(Locality)에 근거한 캐시(Cache)를 사용하는 이유
1. 컴퓨터 시스템에서 연산 속도CPU 레지스터 > CPU 캐시(Cache) > 메인 메모리(RAM) > 하드 디스크(HDD) 2. 캐시(Cache)를 왜 사용할까?메모리가 CPU 속도를 따라오지 못한다.CPU 성능은 빠르게 향상되었지만, 메모리의 처리 속도는 이를 따라오지 못했다. 아무리 CPU의 처리 속도가 빠르더라도 메모리 속도가 이를 따라오지 못한다면 시스템 성능은 저하될 수밖에 없다.메모리와 CPU 간 속도 차이로 작업이 지연된다.CPU는 초당 수십억 개의 명령어를 처리할 수 있지만, 메인 메모리는 그 속도를 따라오지 못한다. CPU가 데이터를 처리하려면 메모리에서 필요한 데이터를 읽어오거나 쓰는 과정이 필요한데, 메모리 속도가 느리면 CPU는 데이터가 도착할 때까지 대기해야 한다. CPU가 메..
[Spring] Redis를 사용하여 조회 성능 개선하기
1. 회고 카드(Section)와 회고 보드(Retrospective)우리 프로젝트는 1개의 회고 보드에 여러 개의 회고 카드를 작성할 수 있다. 즉, 회고 보드와 회고 카드는 1:N 관계이다. 따라서 회고 보드를 조회하면 작성된 모든 회고 카드를 조회할 수 있다. 2. 새로운 회고 카드(Section) 생성하기우리 프로젝트는 회고 보드(retrospective)에 작성된 모든 회고 카드(section)를 DB에서 조회한다. GET /sections를 호출하여 모든 회고 카드를 조회하는 것을 확인할 수 있다. 새로운 회고 카드를 등록하면 POST /sections 요청을 통해 DB에 새로운 회고 카드를 등록한다. 생성된 회고 카드를 포함하는 모든 회고 카드를 가져오기 위해서 다시 GET /section..
[운영체제] 캐시 메모리 (Cache Memory)
1. 캐시 메모리(Cache Memory)캐시 메모리는 CPU와 주 기억장치(메인 메모리, RAM) 사이의 고속 데이터 저장소로 사용된다. 데이터에 빠르게 접근할 수 있도록하여 시스템의 전반적인 성능을 향상시킨다. 캐시 메모리는 CPU가 주 기억장치에 접근하는 것보다 빠른 속도로 데이터에 접근할 수 있도록 해준다. CPU는 먼저 캐시에서 데이터를 찾고 데이터가 없는경우 주 기억장치에서 데이터를 가져온다. 자주 사용되는 데이터나 명령어를 캐시 메모리에 저장하면 CPU는 캐시 메모리에 저장된 정보를 재사용할 수 있다. 이는 반복적인 메모리 접근을 줄인다. 2. 캐시의 지역성(Cache Locality)CPU는 데이터를 가져오기 위해 캐시 메모리에 먼저 접근하고 데이터가 존재하지 않는다면 주 기억장치에 접근..